Data science диплом государственного образца

Data Scientist – специалист, занимающийся анализом массивов данных с помощью математических и статистических приемов и выявляющий закономерности в мире вокруг. Генерирует практические модели для решения поставленных бизнес-задач. Частично профессия пересекается с аналитикой данных, но лишь по части сбора и представления информации. Data Scientist заинтересован в прогнозировании – способен с помощью машинного обучения предсказать, как изменится курс валют, поменяется ли стоимость акций и какие тренды в скором времени захватят YouTube или Tik Tok.

Профессия во многом не нова – данные анализируют уже давно, но не настолько масштабно, да и требований к соискателям свободных вакансий прибавилось – познания в математике, Python, SQL, Machine Learning и Deep Learning, а еще не обойтись без английского языка и аналитического склада ума. Как результат – заработная плата даже Junior-специалиста приближается к 70-80 тысячам рублей. Middle-вакансии сопровождаются заработной платой в 200-250 тысяч рублей. А Senior часто претендуют на 500 тысяч рублей и необязательно в Москве.

Профессия востребованная и прибыльная – пора выбрать подходящий курс по обучению из списка ниже и приблизиться к мечте!

№	Рейтинг	Школа	Название курса	Стоимость
1		Skillbox	Профессия Data Scientist	5 431 р/м
2		Нетология	Data Scientist с нуля до middle	7 075 р/м
3		Нетология	Data Scientist	5 412 р/м
4		GeekBrains	Data Science аналитик	4 544 р/м
5		SkillFactory	Профессия Data Scientist	5 490 р/м

№1. Профессия Data Scientist

Платформа обучения:	Образовательный онлайн-сервис Skillbox
Кому подойдет:	Новичкам, решившим с нуля освоить Python и SQL, научиться собирать и анализировать данные и выбрать профессию в IT-сфере. Даже у тех, кто ранее не связывался с программированием, появится шанс пройти стажировку еще во время обучения. Программистам, мечтающим вновь подтянуть математику и статистику, настроиться на аналитическое и алгоритмическое мышление, научиться выявлять потребности бизнеса, применять Python и повысить заработную плату. Аналитикам с опытам, заинтересованным в смене специальности: даже новички научатся писать эффективный код на Python, разбираться в математике и иных тонкостях, связанных с аналитикой данных
Длительность курса:	12 месяцев
Сертификат или диплом:	Да, диплом о профессиональной переподготовке государственного образца по выбранной специальности. Выдается студентам и электронный сертификат, закрепляемый в личном кабинете
Трудоустройство:	Гарантированная помощь с трудоустройством и прохождением стажировки в качестве Junior-специалиста. Дополнительно предусмотрены консультации, связанные с оформлением портфолио
Стоимость курса:	5 431 рублей в месяц
Рейтинг:
Ссылка на курс:	Подробная информация

Чему научитесь:

• Анализировать объемную информацию, создавать модели прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности;
• Обучать нейронные сети, подготавливать аналитические системы и рекомендательные сервисы;
• Развиваться в сфере обработке естественного языка или Computer Vision;
• Разворачивать инфраструктуру для организации сбора и обработки данных;
• Генерировать отказоустойчивые системы для работы с Big Data;
• Писать код на Python, оформлять SQL-запросы, искать и исправлять ошибки;
• Собирать и анализировать информацию, выискивать закономерности, строить гипотезы.

Как проходит обучение: Основа учебного курса – вебинары, транслируемые в режиме реального времени или добавляемые в личный кабинет в записи. После каждого занятия – практические испытания, разбираемые вместе с наставником. Финальный этап – обязательная защита диплома.

Преподаватели: Авторы профессии – Кирилл Шмидт и Юлдуз Фаттахова. Дополнительно лекции ведут действующие специалисты в рамках Data Engineer и Machine Learning, а вместе с тем – программисты и студенты-выпускники Skillbox.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возможность не платить за первые 3 месяца доступа к лекциям, практическим испытаниям и дополнительным материалам;
2. Наличие индивидуальной карьерной консультации, сосредоточенной вокруг подготовки резюме и оформления портфолио, прохождения собеседований и поиска вакансий;
3. Доступ к бонусным курсам: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов»;
4. Год обучения английскому языку вместе с онлайн-школой «КЭСПА» в подарок: предложение включает 4 индивидуальные сессии с преподавателем по 25 минут;
5. Возможность выбрать подходящую специальность на основе пройденного материала и добраться до позиции Middle;
6. Серия обязательных дипломных проектов, проверяющих знания и способных дополнить портфолио и стать дополнительным аргументом при трудоустройстве;
7. Шанс зарегистрироваться и стать частью платформы Kaggle, публикующей задания для отработки навыков на реальных рабочих кейсах;
8. Курс адаптирован под новичков, совмещающих обучение – с работой или учебой: для прохождения заданий достаточно от 3 до 7 часов в неделю;
9. Почти круглосуточная помощь от кураторов, преподавателей и координаторов.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№2. Data Scientist с нуля до middle

Платформа обучения:	Платформа «Нетология», специализирующаяся на онлайн-образовании полного цикла
Кому подойдет:	Новичкам, впервые столкнувшимся с Data Science и осваивающим профессию с нуля до Middle. Разработчикам и аналитикам из соседних IT-областей, уже знакомым с языками программирования или системами анализа данных, но мечтающих систематизировать знания, научиться работать с новыми инструментами и повысить личное мастерство
Длительность курса:	20 месяцев
Сертификат или диплом:	Да, диплом о профессиональной переподготовке государственного образца и электронный сертификат, добавляемый в портфолио
Трудоустройство:	Да, гарантированная помощь от HR-команды, связанная с оформлением портфолио, составлением резюме, поиском вакансий и прохождением собеседований
Стоимость курса:	169 800 рублей или 7 075 рублей в месяц
Рейтинг:
Ссылка на курс:	Подробная информация

Чему научитесь:

• Составлять запросы, взаимодействовать с базами данных, работать с SQL;
• Обучать многослойные нейронные сети, строить модели машинного обучения;
• Переносить информацию в таблицы, структурировать и визуализировать результаты;
• Проверять гипотезы, строить рекомендательные базы;
• Писать код на Python, искать и исправлять ошибки;
• Взаимодействовать с командой, делегировать задачи, разбирать технические задания от заказчиков;
• Проверять данные и определять проблемы в алгоритмах машинного обучения;
• Выявлять потребности, структурировать результаты.

Как проходит обучение: Теория выдается и в формате видеолекций с вебинарами, и в рамках индивидуальных консультаций. После каждого этапа – практические испытания, лабораторные задания. Каждое занятие проверяется наставниками, рассматривается и дорабатывается при наличии ошибок. Финальный и обязательный этап – защита дипломной работы.

Преподаватели: Основатель курса – Алексей Кузьмин, технический директор и Data Scientist в «ДомКлик.ру». Дополнительными преподавателями выступают аналитики, разработчики и IT-аудиторы.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов «Нетологии», оформление обучение в рассрочку, возврат налогового вычета;
2. 16 кейсов в портфолио и больше 90 практических испытаний с разбором кода от наставника;
3. Возможность поучаствовать в конкурсах Kaggle, заработать признание коллег и выиграть призы;
4. Доступ к закрытым сообществам с единомышленниками, заказами от работодателей и советами от профессионалов;
5. Подготовка дипломного проекта на основе машинного обучения. Каждый этап сопровождается ментором;
6. Специальный групповой этап с разработкой проекта заказчика в формате реального кейса;
7. Помощь с трудоустройством, поддержка менторов, общение с кураторами и преподавателями;
8. Возможность освоить целую коллекцию инструментов и претендовать на позицию Middle;
9. Бессрочный доступ к материалам курса даже после выпуска.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№3. Data Scientist

Платформа обучения:	Платформа «Нетология», специализирующаяся на онлайн-образовании полного цикла
Кому подойдет:	Новичкам в Data Science с нулевым опытом и даже без поверхностных знаний в математике. Разработчикам, решившим сменить сферу и переключиться с программирования на анализ данных. Аналитикам, повышающим личную компетенцию и мечтающим освоить новую профессию и научиться извлекать информацию из массивов данных, строить прогнозы и гипотезы
Длительность курса:	16 месяцев
Сертификат или диплом:	Да, диплом о профессиональной переподготовке государственного образца и электронный сертификат, добавляемый в личный кабинет
Трудоустройство:	Помощь в трудоустройстве
Стоимость курса:	129 900 рублей или 5 412 рублей в месяц
Рейтинг:
Ссылка на курс:	Подробная информация

Чему научитесь:

• Работать с базами данных: писать запросы, загружать информацию, анализировать результаты, добавлять файлы;
• Писать код на Python, искать и исправлять ошибки, разрабатывать алгоритмы для автоматизации работы с массивами и данными;
• Строить модели машинного обучения, работать с нейронными сетями;
• Применять математику, статистику и теорию вероятностей в работе;
• Проверять данные, сравнивать результаты, задавать дополнительные запросы;
• Собирать технические задания от заказчика, раздавать задания внутри команды.

Как проходит обучение: Практика – основа обучения. Специалисты «Нетологии» вынуждают еженедельно писать код, разбирать и анализировать допущенные ошибки. Дополнительно предусмотрены онлайн-вебинары с преподавателями, лабораторные работы и практические испытания, проверяемые наставниками или запускаемые в тренажере в личном кабинете. Финальный этап – защита дипломной работы.

Преподаватели: Основатель курса – Алексей Кузьмин, технический директор и Data Scientist в «ДомКлик.ру», ранее занимался распознаванием языков со сложной письменностью в ABBYY.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов, оплата обучения в рассрочку, неограниченный доступ к материалам курса даже после выпуска;
2. Наличие полноценного дипломного проекта с поддержкой от ментора;
3. Дополнительно предусмотрена возможность разобраться с реальным кейсом заказчика в составе команды студентов;
4. Доступ к закрытому контенту от «Нетологии» с рабочими испытаниями, вакансиями и рекомендациями от профессионалов;
5. Помощь на каждом этапе прохождения курса от наставников и кураторов;
6. Возможность пройти специальный тест и разобраться в том, какую специальность в рамках Data Scientist выбрать;
7. Возврат денежных средств после 3 занятий в том случае, если курс не оправдал ожиданий.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№4. Data Science аналитик

Платформа обучения:	Образовательная экосистема GeekBrains
Кому подойдет:	Новичкам, осваивающим востребованную профессию Data Scientist без опыта в программировании и давно позабывших курс математики в школе и статистики в университете. GeekBrains подготовит Junior-специалистов и расскажет, как найти подходящие вакансии на рынке труда по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Computer Vision-специалист и NLP-специалист
Длительность курса:	12 месяцев
Сертификат или диплом:	Да, диплом о профессиональной переподготовке государственного образца и электронный сертификат, добавляемый в портфолио
Трудоустройство:	Да, помощь с трудоустройством после обучения. HR-команда GeekBrains поможет с оформлением резюме и поиском вакансий, прохождением собеседования и выбором подходящего оффера
Стоимость курса:	От 4 544 рублей в месяц
Рейтинг:
Ссылка на курс:	Подробная информация

Чему научитесь:

• Соревноваться и выступать в категории Data Mining на Kaggle;
• Строить скоринговые модели;
• Разбираться в библиотеках для машинного обучения: Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit;
• Формировать отчеты по собранным данным;
• Писать чистый код, искать и исправлять ошибки;
• Действовать в соответствии с сегментацией, кластеризацией и классификацией;
• Владеть методами прикладной статистики, теории вероятность, разбираться в алгоритмах и базах данных.

Как проходит обучение: Учебная программа представлена в версиях с онлайн-вебинарами и курсами, открываемыми в личном кабинете в записи. От выбора зависит интенсивность прохождения и возможность пообщаться с преподавателями. После каждого занятия – возможность пройти методические материалы, разобраться с практическими испытаниями. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преподаватели: Основатели курса – действующие Deep Learning инженеры с многолетним опытом работы и специалисты из смежных областей, разрабатывающие проекты для «Сбербанка», Samsung и Министерства Обороны Российской Федерации.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов курса, оплата обучения в рассрочку;
2. Помощь с организацией рабочего места и подготовкой к работе в команде или на фрилансе;
3. Вебинары проводятся профессиональными преподавателями – у каждого студента появится шанс задать вопросы в режиме реального времени;
4. Программа обновляется каждый месяц и полностью соответствует международным требованиям и стандартам;
5. Практика – основа курса: по мере прохождения обучающей программы студенты добавят 14 кейсов в портфолио и разберутся с методическими материалами;
6. Куратор всегда на связи – разбирает ошибки и подсказывает, как очистить код и добиться необходимых результатов;
7. Доступ к закрытому сообществу GeekBrains с онлайн и офлайн-мероприятиями, заказами и проектами от стартаперов;
8. Асинхронна модель обучения – студенты способны сдвигать графики, просматривать вебинары в записи, подстраиваться под программу;
9. Возможность пройти дополнительные курсы по основам математики, программирования, языка Python и системы контроля версий Git;
10. Три дополнительных бонусных курса в подарок: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git» и «Английский для IT-специалистов»;
11. Доступ к курсу английского языка от школы КЭСПА на год с методическими материалами и индивидуальными обучающими сессиями.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№5. Профессия Data Scientist от SkillFactory

Платформа обучения:	SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами
Кому подойдет:	Новичкам, ранее на сталкивавшимся с профессией Data Scientist, но мечтающим сменить работу и найти место в IT-сфере. Подойдет даже тем, кто лишь поверхностно знаком с математикой, алгеброй и статистикой
Длительность курса:	24 месяца. Еженедельная нагрузка – не менее 10 часов. Включает теорию и практические испытания, основанные на реальных кейсах
Сертификат или диплом:	Да, персональный сертификат о прохождении специализации. По запросу студентов выдается на английском языке
Трудоустройство:	Консультации с менторами и экспертами, помощь с оформлением портфолио, поиском вакансий, прохождением собеседований. После выпуска откроется доступ к закрытому сообществу с инсайтами, заказами от работодателей
Стоимость курса:	От 5 490 рублей в месяц
Рейтинг:
Ссылка на курс:	Подробная информация

Чему научитесь:

• Использовать алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования систем анализа информации;
• Собирать данные из веб-источников или по API;
• Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib;
• Генерировать модели с помощью машинного и глубокого обучения для решения поступающих задач в рамках Data Science;
• Применять методы статистического и математического анализа, разбираться в основах линейной алгебры и теории вероятности;
• Специализироваться на ML/CV/NLP-инженерии (специальность предстоит выбрать);
• Конвертировать и разбирать бизнес-задачи, распределять обязанности внутри команды;
• Знать Python, писать чистый код, находить и исправлять ошибки.

Как проходит обучение: Основа учебного курса – тесты и интерактивные задания, представленные в личном кабинете в рамках специального тренажера. После каждого занятия и пройденного этапа – дополнительные практические испытания. Знания закрепляются с помощью видеолекций и специальных методических материалов. Финальный этап – обязательная защита диплома.

Преподаватели: Ведущий преподаватель курса – Андрей Зимовнов, старший разработчик в «Яндекс.Дзен». Кураторами и наставниками выступают специалисты по Deep Learning и Data Science.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов SkillFactory, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета;
2. Обучение частично построено в формате ролевого квеста с диалогами и испытаниями, открывающими новые сюжетные повороты;
3. Наличие индивидуальных консультаций с экспертами, помощь в оформлении портфолио и поиском подходящих вакансий;
4. Возможность стартовать с нуля и дойти до позиции Middle с 10+ работами в портфолио и практическими навыками;
5. Полноценная поддержка от экспертов, закрытого сообщества студентов и наставника, разбирающего ошибки;
6. Студентам выдаются фундаментальные практические знания, а не синтаксис языка, способный исчезнуть уже через пару лет;
7. Наличие групповых проектов для тренировки навыков взаимодействия внутри команды.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№6. Профессия Machine Learning Engineer

Платформа обучения:	Образовательный онлайн-сервис Skillbox
Кому подойдет:	Новичкам, решившим с нуля освоить Python и SQL, научиться собирать и анализировать данные, решать задачи, подготовленные работодателем и сменить профессию. Программистам, знакомым с математикой, статистикой, алгоритмами, но заинтересованным в смене рабочего ракурса и развитии карьеры. Аналитикам без полноценного рабочего опыта, мечтающим освоить Python, найти работодателя и повысить заработную плату за счет познаний в прогрессивной IT-сфере
Длительность курса:	12 месяцев
Сертификат или диплом:	Да, сертифицированный диплом государственного образца о пройденной профессиональной переподготовке и электронный сертификат, добавляемый в портфолио
Трудоустройство:	Помощь в трудоустройстве. HR-команда Skillbox расскажет, как составить резюме и оформить портфолио, найдет вакансии и подготовит к собеседованиям. Дополнительно предусмотрена стажировка с частичной занятостью во время учебы
Стоимость курса:	6 154 рублей в месяц
Рейтинг:
Ссылка на курс:	Подробная информация

Чему научитесь:

• Строить модели машинного обучения, разбираться в азах языков программирования, алгоритмах, регрессиях, классификации и кластеризации;
• Работать с инструментами анализа данных, включая Microsoft Excel и Power BI;
• Писать код на Python и SQL, искать и исправлять ошибки;
• Обучать нейронные сети, тренировать готовые и дорабатывать сырые сетки;
• Находить, извлекать и систематизировать данные из случайных источников (на основе Python и библиотеки Pandas), подготавливать запросы к API, структурировать информацию;
• Использовать ML-алгоритмы (линейные и древесные), прогнозировать временные ряды, генерировать рекомендательные системы;
• Настраивать инфраструктуру, собирать модели в виде API.

Как проходит обучение: Учебный курс разделен на этапы, включающий и просмотр онлайн-трансляций с преподавателями, и разбор методических материалов, и прохождение практических испытаний. Каждое задание проверяется и обсуждается вместе с наставниками. Ошибки корректируются во время созвонов или в чатах. Финальный этап обучения – защита дипломной работы и оформление резюме.

Преподаватели: Курс ведут специалисты с многолетним опытом и авторы курсов Skillbox по профессии Machine Learning. Наставниками выступают дипломированные выпускники онлайн-сервиса, уже прошедшие рабочую адаптацию и готовые поделиться знаниями.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета;
2. Каждому студенту – персональная карьерная консультация, связанная с оформлением резюме и подготовкой портфолио, поиском вакансий и прохождением собеседований;
3. Возможность перенести расходы за 3 месяца обучения на Skillbox и сразу стартовать в профессии;
4. Три дополнительных бонусных курса в подарок: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git» и «Английский для IT-специалистов»;
5. Доступ к курсу английского языка от школы КЭСПА на год с методическими материалами и индивидуальными обучающими сессиями;
6. Профессиональные преподаватели и почти круглосуточная поддержка кураторов и наставников;
7. Бессрочный доступ к материалам курса даже после выпуска с возможностью вновь просмотреть практические испытания и иную информацию.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№7. Аналитик больших данных

Платформа обучения:	Образовательная экосистема GeekBrains
Кому подойдет:	Новичкам, осваивающим новую профессию и заинтересованных в анализе данных. Курс рассчитан даже на тех, кто никогда не сталкивался с IT. Аналитикам со стажем, мечтающим систематизировать знания, достичь карьерного роста и научиться применять навыки и знания в работе с продвинутыми инструментами. IT-специалистам и программистам из смежных областей, меняющим ракурс развития навыков и расширяющим личные компетенции
Длительность курса:	12 месяцев
Сертификат или диплом:	Да, диплом государственного образца о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, добавляемый в личный кабинет
Трудоустройство:	Да, гарантированная помощь с оформлением резюме и портфолио, поиском вакансий и прохождением резюме. Предусмотрена проектная работа внутри коллектива GeekBrains в формате стажировки
Стоимость курса:	4 544 рублей в месяц
Рейтинг:
Ссылка на курс:	Подробная информация

Чему научитесь:

• Анализировать большие данные методами машинного обучения;
• Полагаться в работе на методы прикладной статистики и теории вероятности;
• Собирать и обрабатывать информацию с помощью Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• Разбираться с базами данных формата SQL и NoSQL;
• Взаимодействовать с BI и Power BI-системами для формирования отчетов о проведенном анализе;
• Программировать на Python, обращаться к библиотекам NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, искать и исправлять ошибки в коде;
• Взаимодействовать с командой, делегировать задачи, обмениваться идеями и расставлять появляющимся задачам приоритеты.

Как проходит обучение: Курс разбит на четверти, включающие занятия в группе с преподавателем, онлайн-вебинары с приглашенными специалистами, методические материалы и практические испытания. Каждое задание организаторы разрешают обсуждать с наставниками и кураторами, искать и исправлять ошибки. Финальный этап – защита дипломной работы и оформление резюме.

Преподаватели: Основатели курса – Data Scientist и Big Data Cluster Administrator в Delivery Club и «Мегафон», специалисты с многолетним стажем работы и внушительным послужным списком, включающими разработку рекомендательных систем для российских ритейлеров.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов GeekBrains, оплата обучения в рассрочку и возврат налогового вычета в размере 13%;
2. 5 проектов в портфолио: «Пауки для сбора информации с сайтов», «Разведочный анализ», «Б-тестирование на основе данных ритейла», «Проект разработки модели с помощью Flask», «Рекомендательная система». 
3. Каждый студент способен посоревноваться с одногруппниками на платформе Kaggle: победителей ждут подарки и призы;
4. 3 месяца Premium-подписки на сайте для изучения английского языка Lingualeo;
5. Лицензионный ключ для продуктов JetBrains на время обучения;
6. Доступ к демонстрационному периоду для защитных решений от «Лаборатории Касперского»;
7. Возможность общаться со студентами, преподавателями и кураторами в онлайн-чатах и пользоваться закрытыми ресурсами GeekBrains для поиска временной работы или заказов на фрилансе.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№8. Курс Machine Learning и Deep Learning

Платформа обучения:	SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами
Кому подойдет:	Новичкам, частично знакомым с Data Scientist и языком программирования Python, математикой и статистикой, но нуждающимся в систематизации знаний. Программистам и аналитикам с опытом, расширяющим компетенции и мечтающим повысить заработную плату. Курс рассчитан на тех, кто готов погрузиться в Machine Learning и Deep Learning и разнообразить портфолио новыми работами
Длительность курса:	20 недель
Сертификат или диплом:	Да, диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, добавляемый в личный кабинет
Трудоустройство:	Нет
Стоимость курса:	63 000 рублей
Рейтинг:
Ссылка на курс:	Подробная информация

Чему научитесь:

• Разбираться в языке программирования Python, искать и находить ошибки в коде, подготавливать алгоритмы;
• Основам Machine Learning и Deep Learning, Data Engineering и менеджменту проектов;
• Взаимодействовать в команде, делегировать обязанности, критиковать и вдохновляться;
• Подготавливать Tree-Based алгоритмы со всеми подробностями;
• Знать о кластеризации, оценке качества, временных рядах и рекомендательных системах;
• Работать с фреймворками TensorFlow, Keras, проводить оптимизацию нейронных сетей.

Как проходит обучение: Вебинары проводятся несколько раз в неделю в режиме онлайн: каждая трансляция сопровождается доступом к чатам для общения с преподавателями. После каждого занятия – проверка знаний в тренажерах и прохождение практических испытаний. Задания проверяются наставниками. Финальный этап – обязательная защита диплома.

Преподаватели: Курс ведут действующие специалисты и программисты с многолетним рабочим стажем, представляющие известные бренды и сервисы (Nvidia, «Яндекс.Дзен», EORA). Наставниками выступают выпускники SkillFactory с опытом.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов SkillFactory, оплата обучения в рассрочку без переплаты;
2. Возможность разобраться в особенностях технологии, связанной с нейросетью: каждый студент подготовит платформу GAN для генерации изображений;
3. После обучения выпускники добавят сразу коллекцию проектов в портфолио, включая чат-бота;
4. Лучшие студенты курса пройдут стажировку в EORA и Nvidia и получат дополнительную заметку в резюме;
5. Курс по Machine Learning и Deep Learning неразрывно связан с языком программирования Python, каждый студент разберется в синтаксисе, алгоритмах и функциях;
6. Практика – основа обучения: ежедневно предстоит отрабатывать знания и навыки в тренажерах и в текстовых редакторах;
7. Шанс заглянуть в дебри Deep Learning и разобраться в деталях, а не заучить формулы и распространенные концепции – специалисты из SkillFactory закладывают в студентов фундаментальные знания.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№9. Онлайн-курс Data Scientist от ProductStar

Платформа обучения:	Образовательный онлайн-сервис ProductStar, специализирующийся на персональном обучении менеджменту и аналитике
Кому подойдет:	Курс рассчитан на новичков в программировании и аналитике, решивших стартовать в профессии с нуля (не понадобятся даже продвинутые познания в математике – достаточно школьных воспоминаний). Пригодится учебная программа и Middle-специалистам, структурирующим знания
Длительность курса:	6 месяцев с теорией, практическими испытаниями и защитой диплома
Сертификат или диплом:	Да, цифровой сертификат, подтверждающий прохождение курса и рассказывающий о выбранном дипломном проекте
Трудоустройство:	Помощь с трудоустройством в течение 6 месяцев обучения: HR-специалисты ProductStar расскажут, как соответствовать рынку, как оформить портфолио и выбрать подходящую вакансии, пройти собеседование и заработать оффер
Стоимость курса:	3 538 рублей в месяц
Рейтинг:
Ссылка на курс:	Подробная информация

Чему научитесь:

• Работать с базами данных: подготавливать запросы, оформлять таблицы, выгружать файлы, структурировать информацию;
• Строить модели машинного обучения, проверять гипотезы, оформлять рекомендательные системы и нейронные сети, выявлять аномалии;
• Писать код на Python, взаимодействовать с библиотеками для анализа данных, работать с массивами;
• Применять математику для Data Science, разбираться в статистических приемах.

Как проходит обучение: Учебный курс сосредоточен вокруг подготовленных видеоуроков, открываемых в личном кабинете. После каждого занятия – прохождение домашнего задания и практических испытаний. Наставник проверяет работы, находит ошибки и выдает дополнительные методические материалы. Финальный этап – обязательная защита диплома.

Преподаватели: Курс ведут действующие специалисты в известных брендах и сервисах – SkyEng, OWOX, «Точка Банк», «Яндекс». Кураторами выступают студенты ProductStar, защитившие диплом и уже прошедшие крещение рабочими кейсами.

Преимущества курса:

1. Беспроцентная рассрочка и скидки для студентов, уже знакомых с онлайн-сервисом обучения;
2. Поддержка ментора в свободном темпе и возможностью сдвинуть дедлайн: наставник проверит работу позже и расскажет, как справиться с объемом знаний;
3. Курс рассчитан на прохождение реальных, а не вымышленных кейсов – каждому предстоит пройти целую коллекцию заданий;
4. Полноценный нетворкинг – возможность общаться с одногруппниками в чатах, делиться знаниями и даже искать заказы и работодателей в закрытом сообществе;
5. Наличие персональной консультации с HR-специалистами для помощи с работой – каждому новичку подберут совместимую вакансию;
6. Бессрочный доступ к материалам курса, включая записи лекций и доступ к практическим испытаниям;
7. Беспрерывное обновление материалов курса – выдаваемых организаторами знаний достаточно для соответствия международным стандартам и трендам.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

Форма обучения: очная с применением дистанционных технологий
Объем программы: 391 ак.ч.
Продолжительность обучения: от 10 месяцев
Выдаваемый документ: Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ

Краткое описание программы:
Чтобы получить Профессию Data Scientist, подтвержденную Дипломом о переподготовке МФТИ государственного образца, необходимо пройти обучение на трех самостоятельных курсах
После каждого курса вы выполните финальные проекты для решения задач бизнеса и сможете прокачать свое портфолио крутыми кейсами. Проекты выполняются самостоятельно под руководством эксперта курса и позволяют закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.
Успешное окончание каждого курса подтверждается Удостоверением о повышении квалификации МФТИ

Содержание программы:

• 1 Курс «Python и инструменты машинного обучения» (2,5 месяца)
• 2 Курс «Математика для анализа данных» (3,5 месяца)
• 3 Курс «Методы анализа данных и машинного обучения (4 месяца)

Целевая аудитория курса:

• Для тех, кто хочет построить карьеру в Data Science

На программе вы:

1. Освоите самую востребованную профессию
2. Построите свою карьеру с новой специальностью

На всех курсах вы получите:

1. Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в телеграмм-чате группы
2. Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя
3. Обратную связь на интересные домашние задания

Государственная итоговая аттестация (ГИА) в 2022 году планируется очно и будет включать:

• Подготовку и защиту выпускной квалификационной работы (ВКР),

ГЭК приказ (DOCX, 35 Кб) 

Приложение распределение студентов НОД 2022 (DOCX, 34 Кб) 

• Траектория подготовки/ предоставления ВКР 21/22 уч.г.
• Нормативные документы, регламентирующие процесс ГИА
• Порядок апелляции результатов ГИА
• О переносе сроков защиты ВКР 

---

Заявления на каникулы/ Получение диплома 

1. Предоставление студентом заявления на каникулы.

Студенты, успешно прошедшие ГИА в июне, имеют право быть отчисленными не сразу после состоявшейся защиты, а в срок до окончания учебного года (до 12.08.2022). Для этого достаточно поставить галочку в графе «Последипломный отпуск» при сверке макетов диплома в ЕЛК.

2. Предоставление студентом обходного листа в Учебный офис.

По окончании обучения в Университете, выпускник также получает и оригиналы документов о предыдущем образовании. Обходной лист отображается в ЕЛК.

3. Торжественное вручение дипломов

Выпускник, успешно прошедший ГИА, получает следующие документы:

• Диплом магистра государственного образца;
• Диплом НИУ ВШЭ;
• Приложение к Диплому;
• Европейское приложение к Диплому (ЕПД).

Между датой защиты ВКР и датой выдачи диплома государственного образца проходит время (как правило, 3-5 недель). Нашим выпускникам часто требуется подтверждение, что защита ВКР состоялась, и конкретный срок выдачи диплома государственного образца. В этом случае Вам необходимо заблаговременно сделать соответствующий запрос.

Нормативные документы, регламентирующие процесс ГИА:

Порядок апелляции результатов ГИА

Апелляционная комиссия ФКН 21/22:

Председатель АК 

Члены АК:

Секретарь АК 

О переносе сроков защиты ВКР

При неявке на защиту ВКР по уважительной причине, для переноса срока защиты ВКР потребуется ознакомиться с алгоритмом и написать соответствующее заявление.

Студент, не прошедший итоговую государственную аттестацию без уважительной причины, в том числе получивший на итоговой государственной аттестации неудовлетворительные результаты, отчисляется из НИУ ВШЭ, и ему выдается академическая справка. Указанный студент, при восстановлении в НИУ ВШЭ, вправе пройти итоговую государственную аттестацию повторно не ранее чем через один год и не позднее чем через два года после прохождения итоговой государственной аттестации впервые. (Положение об итоговой государственной аттестации, п.5.1.)

Если вы хотите быть более востребованным на рынке труда в IT-сфере — высшее образование по специальности вместо краткосрочных курсов даст вам большое преимущество.

Онлайн-магистратура — отличное решение — она дает все те преимущества, что и очная магистратура, включая диплом гос.образца и отсрочку от армии, при этом онлайн-технологии позволяют гибко управлять учебным графиком и использовать все преимущества цифровых платформ.

В этой статье мы собрали ВУЗы с государственной аккредитацией, где вы можете получить степень магистра по различным IT-направлениям: программированию, анализу данных и data science, управлению продуктами, дизайну, digital-маркетингу и другим.

Нетология

Онлайн-магистратура в Нетологии — это:

• Обучение в онлайне. Получите государственный диплом ведущего вуза России
• Стажировки в компаниях-партнёрах, преподаватели-практики, помощь с трудоустройством
• Поддержка на каждом этапе — вы всегда сможете задать любой вопрос и получить помощь
• Все преимущества студентов очных программ — отсрочка от армии, льготы на проезд, льготные кредиты на образование, привилегии при посещении учреждений культуры

Программы:

1. LegalTech: автоматизация юридических процессов (совместно с НИУ ВШЭ)
2. Управление цифровым продуктом (совместно с НИУ ВШЭ)
3. Кибербезопасность (совместно с НИУ ВШЭ)
4. Продуктовый маркетинг и аналитика (совместно с Финансовым университетом)
5. Управление проектами в IT и digital (совместно с ИБДА РАНХиГС)
6. Продуктовый дизайн (совместно с ИТМО)
7. Управление проектами в ecommerce (совместно с РУДН)
8. Управление контентом и медиапроектами (совместно с Томским государственным университетом)
9. Финансовые технологии

Skillbox

Вместе с ведущими университетами страны Skillbox запустил дистанционные программы обучения. Вы получите не только теоретические знания, но и практический опыт, которого всегда не хватает выпускникам.

Магистратура

Вторая ступень высшего образования. Обучение рассчитано на 2 года и направлено на углубленную подготовку, формирование практических и исследовательских навыков. Сможете поступить в магистратуру по своей специальности или сменить квалификацию.

Программы:

1. Разработка компьютерных игр
   Вы научитесь работать с игровыми движками, программировать и руководить проектами в области разработки видеоигр. Онлайн-формат образования позволит вам учиться у лучших специалистов IT-индустрии, собрать портфолио и получить диплом магистра, где бы вы ни находились.
2. Проектирование образовательного опыта
   Магистерская программа подготовки специалистов в области проектирования образовательного процесса. Вы узнаете, как строить процесс обучения, использовать современные методики преподавания и удерживать внимание слушателей. Сможете построить карьеру в EdTech и создавать учебные программы, которые принесут результат.
3. Управление конкурентоспособностью бизнеса
   Вы научитесь принимать решения для развития бизнеса. Сможете создать новые конкурентные преимущества компании в условиях цифровой трансформации и грамотно отстроиться от других игроков рынка. Программа подойдёт выпускникам вузов и менеджерам с опытом работы.

Skill Factory

Инженерия машинного обучения

Станьте ML-инженером — ценным специалистом в сфере Data Science решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения. Программа подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля. Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования.

• Платформа Skillfactory. Все материалы: видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — доступны 24/7. Занимайтесь в любое удобное время.

• Интенсивная практика. Каждый семестр у вас будут хакатоны или кейсовые задачи, которые позволят использовать пройденный материал на деле, отточить навыки и собрать крутое портфолио.

• Две линии поддержки. Координаторы сделают обучение максимально комфортным для вас. А ассистенты — опытные специалисты из индустрии — ответят на вопросы по теме курса и выполнению заданий.

• Контактные занятия. На семинарах и практических занятиях вы сможете разобрать сложные темы, решить кейс и задать вопросы по проекту преподавателю.

• Нетворкинг и стажировки. Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта.

Высшая школа экономики

Мастер Data Science

Data Science одно из самых востребованных направлений у работодателей в 2022 году. По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года. Выпускники программы смогут начать карьеру по направлению анализа данных и машинного обучения, претендовать на позиции Junior Data Scientist или Junior Machine Learning Engineer.

«Master of Data Science» — первая в России англоязычная очная магистерская программа, реализуемая полностью онлайн. Более 300 студентов получают востребованные навыки и знания сегодня, а более 100 выпускников уже работают в ведущих компаниях России и мира.

Все лекции записаны заранее, вы можете смотреть их в своем темпе в удобное время. Вебинары с преподавателями проходят в режиме реального времени два раза в день (утром и вечером для разных часовых поясов). После этого они становятся доступны в записи. Материалы по курсам доступны сразу, так что студенты могут спланировать свой график учебы исходя из собственного расписания. Много практики и задания, проверяемые преподавателями вручную. За все время обучения студенты реализуют более 10 объемных проектов.

МФТИ

Управление IT-продуктом

Научитесь лучше понимать продукт и эффективно управлять командами разработки. Сделайте своим преимуществом фундаментальное образование в лучшем техническом вузе страны и мощное портфолио кейсов из реального бизнеса. Магистерская программа дистанционного высшего образования «Управление цифровым продуктом» от МФТИ совместно со Skillfactory по направлению 38.04.05 «Бизнес-информатика».

• Программа разработана в 2022 году, исходя из современных реальностей и текущей проблематики российского и международного бизнеса.
• Практика происходит не на учебных, а на реальных партнерских кейсах. Задачи предлагаемые студентам, решаются в момент обучения и могут стать основой для портфолио.
• На программе формируются не только владение инструментарием, но и закладывается продуктовое мышление, стратегическое видение и бизнесовый подход.
• Обучение в МФТИ дает уникальные возможности нетворкинга: входа в продуктовые комьюнити, создания и продвижения своего технологического стартапа.
• Выпускники МФТИ имеют самую большую зарплату среди ИТ-специалистов согласно исследованию РБК.

На программе студенты с первой дисциплины погружаются в теорию и практику работы над цифровым продуктом, постепенно проходя все этапы разработки. Преподаватели готовят продуктовых менеджеров, которые основательно знают процесс разработки цифровых продуктов. Это люди, которые отвечают за весь цикл разработки продукта: от анализа рынка до масштабирования продукта и его продвижения. В этом случае продукт — это сервисы, мобильные приложения, сайты, платформы и даже софт.

МФТИ Digital

Онлайн-программы высшего образования на базе Московского физико-технического института. Преподаватели создают онлайн-магистратуры в самых востребованных направлениях: от data science до управлениями цифровыми продуктами — с акцентом на практику и в партнерстве с ведущими компаниями.

• Прикладной анализ данных в медицине

Эта программа — прямой путь в востребованную нишу с низкой конкуренцией. Вы сможете войти в сферу анализа данных через опыт и знания в медицине. На программе вы будете: Решать реальные прикладные задачи, которые стоят перед медиками и биологами прямо сейчас. Осваивать математические основы анализа данных и программирования. Изучать применение Data Science в различных сферах: персонализированной медицине, анализе медицинских изображений, генетике и биоинформатике.

• Наука о данных

Погрузитесь в мир Data Science и постройте карьеру в интересной сфере: Big Data, Artificial Intelligence или Machine Learning. На программе предусмотрена индивидуальная траектория трем направлениям: Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer и производственная практика.

• Финансовые технологии и аналитика

Сформируете базу для решения задач в области финансовой аналитики и разработки. Освоите один из универсальных языков программирования в финансовой отрасли.

РАНХиГС

Game Design & Development

Направление: прикладная информатика. Профиль: разработка компьютерных игр (гейм-дизайн).

Магистерская программа для выпускников вузов. Вы научитесь работать с игровыми движками, программировать и руководить проектами в области разработки видеоигр. Онлайн-формат образования позволит вам учиться у лучших специалистов IT-индустрии, собрать портфолио и получить диплом магистра, где бы вы ни находились.

• Диплом магистра государственного образца
• Учеба онлайн из любой точки мира
• Кейсы в портфолио и помощь с трудоустройством
• Эксперты с многолетним опытом в игровой индустрии

Магистерская программа дистанционного высшего образования «Разработка компьютерных игр (Гейм-дизайн)» от РАНХиГС и Skillbox по направлению 09.04.03 Прикладная информатика. Лекции, семинары, сессия и защита диплома проходят в онлайн-формате, который позволяет совмещать обучение с работой.

По окончании вы получите диплом магистра государственного образца. Программа составлена с учётом современных технологий, применяющихся в разработке компьютерных игр: программирование на C#, создание игр на движках Unity и Unreal Engine, разработка элементов 2D- и 3D-графики, саунд-дизайн. Прочный фундамент знаний даст выпускникам возможность работать в ведущих технологических компаниях по всему миру в сфере Game Design & Development, а также в научно-исследовательском секторе.

НИТУ «МИСиС»

Онлайн-магистратура Науки о данных

Двухгодичная магистерская онлайн-программа НИТУ «МИСиС» для тех, кто хочет построить успешную карьеру в области Data Science и Machine Learning. Цель программы: Подготовить востребованных дипломированных специалистов по анализу данных и машинному обучению, имеющих опыт решения реальных индустриальных задач и готовых к работе на позициях Data Scientist и Machine Learning Engineer в ведущих технологических компаниях России и мира.

Вы узнаете:

• над какими задачами работают специалисты data science
• кейсы и возможности data science
• перспективы карьерного роста

Специалисты на практических занятиях помогут тебе разобраться в самых сложных темах, усовершенствовать свои профессиональные навыки и дадут содержательную обратную связь по выполненным работам. Программа спроектирована с учётом требований крупнейших международных IT-компаний и высоких академических стандартов НИТУ «МИСиС».Это особенно важно в дисциплинах Data Science и Machine Learning, где ценится фундаментальный подход, глубокое понимание принципов и алгоритмов анализа данных. Большое количество прикладных курсов и проектов дают возможность сразу закреплять и применять полученные знания на практике.

ITMO

Продуктовый дизайн

Программа объединяет творческий, научный и системный подходы. 18 дисциплин на выбор дают возможность развить личный карьерный трек — определиться вам помогут эксперты программы. При желании вы можете пройти все дисциплины либо остановиться на семи обязательных.

Магистерская диссертация

В течение полугода вы будете работать над реальным проектом, в котором сможете применить полученные знания и навыки. А на его основе защитите магистерскую диссертацию.

Программа курса:

1. Введение в дизайн
2. Основы проектирования пользовательского опыта
3. Дизайн цифровых продуктов
4. Работа в команде и продуктовый подход
5. Креативные методологии и генерация идей
6. Визуальное мышление
7. Личная эффективность
8. Agile-подход к реализации проектов
9. Техники публичных выступлений
10. Методология CRISP-DM по исследованию данных
11. Основы цифровых гуманитарных исследований
12. Нарративный дизайн
13. Основы графического дизайна
14. Дизайн веб-интерфейсов
15. UX-исследования
16. Design Ops
17. Английский язык в профессиональной деятельности

Институт бизнеса и делового администрирования

Управление проектами в IT и digital

Программа магистратуры:

1. Стратегический менеджмент и стратегический анализ
2. Современный менеджмент
3. Финансовый менеджмент и корпоративные финансы
4. Теория организации и организационное поведение
5. Методы исследований в менеджменте
6. Современные коммуникации в менеджменте
7. Управление проектами
8. Управление проектами
9. Технологии ведения переговоров и презентаций
10. Технико-экономическое обоснование проекта
11. Право и управление интеллектуальной собственностью
12. Управление рисками проекта
13. Управление изменениями
14. Маркетинг
15. UX-проектирование и прототипирование
16. Управление командами
17. Лидерство
18. Управление проектами по разработке ПО. Проектирование ПО
19. Программирование no-code
20. Программирование и аналитика на Python
21. Аналитика и визуализация данных
22. Работа с требованиям и техническими заданиями
23. Исследование рынка
24. Развитие клиентов
25. Управление проектами в консалтинге
26. Управление проектами в e-commerce
27. Управление проектами ML и ИИ
28. Управление проектами по разработке мобильных и веб-приложений
29. Моделирование и роботизация бизнес-процессов — RPA
30. Организация работы проектного офиса
31. Управление логистикой проекта