Мой выбор!
Skillbox
Желая пройти обучение Data Science с нуля, выбирайте профессию от SkillBox! Кстати, сейчас тут действует скидка, поэтому рекомендую поторопиться!
Получить скидку!
SkillBox – крупнейший онлайн-университет, главная миссия которого заключается в том, чтобы предоставить каждому человеку возможность получить востребованную профессию! Коллекция университета состоит более, чем из 400 курсов по самым разным направлениям: программирование, дизайн, маркетинг и управление, игры и мультимедиа, курсы для бизнесменов и предпринимателей.
Проходить обучение в SkillBox вы можете из любой точки земного шара. Необходим только стабильный доступ в интернет, а также ваше желание освоить новую специальность и начать свое развитие в профессиональном плане!
Сайт школы: https://skillbox.ru/
Телефон: 8 (800) 222-65-21
Почта: hello@skillbox.ru
В данной статье вы найдете вы найдете SkillBox Data Science отзывы. Многие ученики, которые уже прошли обучение по данному направлению, отмечают высокое качество подачи материала, а также безупречную работу всего педагогического состава.
|
Название курса |
Цена |
Рассрочка |
Срок обучения |
Сертификат |
|
Профессия Data Scientist |
6912 руб/мес. |
Да |
24 мес. |
Да |
|
Data Scientist: анализ данных |
3960 руб/мес. |
Да |
14 мес. |
Да |
|
Аналитик данных с нуля |
4550 руб/мес. |
Да |
6 мес. |
Да |
|
Основы математики для Data Science |
2932 руб/мес. |
Да |
4 мес. |
Нет |
ПРОФЕССИЯ DATA SCIENTIST – Перейти на сайт
Информация о курсе
Программа данного курса SkillBox Data Scientist записана совместно с сотрудниками ivi.ru, NVIDIA, EPAM и QIWI. Она отлично подходит как людям без опыта работы в IT-сфере, так и начинающим аналитикам, и программистам. Всего за 2 года, вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.
Проходить обучение на курсе можно в своем темпе. Здесь нет жесткой привязки ко времени. Предусмотрено содействие в трудоустройстве студентов. Специалисты собственного центра развития карьеры помогут грамотно оформить резюме и портфолио, подготовиться к собеседованию.
Что входит в программу обучения:
- Программирование на Python;
- Визуализация данных;
- Работа с библиотеками и базами данных;
- Программирование на языке R;
- Работа с нейронными сетями;
- Создание рекомендательных систем.
Преподаватели
Как я и говорил выше, одна из весомых причин, по которой профессия Data Scientist SkillBox собирает хорошие отзывы – это сильный педагогический состав. Своими профессиональными знаниями и бесценным опытом с учениками курса будут делиться руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru, Deep Learning R&D инженер и менеджер в NVIDIA, Team Lead Data Scientist группы бизнес-моделирования в QIW, Руководитель бизнес-аналитики в Rambler Group и другие. Также преподаватели будут подробно комментировать домашние задания студентов, что является огромным плюсом.
Формат курса
Курс поделен на 94 тематических модуля. В каждом – десятки полезных и увлекательных лекций, которые можно просматривать в наиболее удобном для себя темпе. Большое внимание уделено практики. Студентам предстоит выполнять домашние задания и отправлять их кураторам на проверку.
Стоимость
Первый год обучения – бесплатно. Затем школа предлагает студентам оформить беспроцентную рассрочку для снижения финансовой нагрузки. Стоимость – 6912 рублей в месяц.
Преимущества:
- Программа курса подходит для новичков;
- Очень много практики;
- Содействие в трудоустройстве студентов;
- Обратная связь от преподавателей;
- Два бонусных курса в подарок;
- Сильный педагогический состав;
- Диплом от SkillBox;
- Рассрочка без переплаты по процентам.
Недостатки:
- Количество мест на курс ограничено. Максимум – 15 человек.
Отзывы
|
Когда поступал на курс, то успел запрыгнуть в самый последний момент, до момента подорожания)) Сейчас делюсь своим отзывом, уже работая по профессии. Для меня этот курс стал действительно отправной точкой. Знания, которые здесь вкладывают в студентов, на самом деле бесценные. Отдельно, конечно, хочу отметить работу преподавателей. Очень подробные ответы на все вопросы! Ну и качество изложения материала на высоте. Я зачислился с нулевыми познаниям в дата сайнс, а вышел, не побоюсь этого слова, профессионалом! Денис Сироткин |
|
Проходила обучение на курсе Data Scientis в SkillBox еще в прошлом году. Сейчас работаю по новой профессии и мне все это очень нравится! Обучение далось мне довольно легко. Когда возникали трудности с домашними заданиями и я допускала в них ошибки, то кураторы всегда помогали! Отдельно хочу отметить действительно качественный блок по питону. Мне всегда казалось, что программирование – это очень сложно, но здесь настолько структурированная информация, что даже таким новичкам как я на тот момент, все точно будет понятно! Анна Яшина |
|
Считаю, что мы живем в эпоху, когда информация окружает нас повсюду. Хочешь – не хочешь, а создать вокруг себя полный информационный вакуум никак не получится. Это все только подчеркивает важность профессии аналитика данных. Умение анализировать данные, фильтровать их и выявлять определенные закономерности – вот ради чего я поступила на курс от SkillBox. Сразу скажу, что до этого у меня был опыт работы в IT. Вероятно, именно по этой причине обучение мне давалось достаточно легко. Что понравилось: подробная и логичная программа, которая будет понятна даже новичкам. Содержательные лекции. Обратная связь и возможность пообщаться с преподавателями. Теперь по поводу минусов: задерживают проверки домашних заданий и у меня было пару раз такое, что куратор их даже не смотрел, т.е. обратной связи я не получила по ним. Вероятно, дело в том, что мне попался такой куратор, но все равно. В остальном курс действительно очень хорош, поэтому если кто-то тут хочет освоить Data Science, то можно смело записываться. Тамара Шишина |
DATA SCIENTIST: АНАЛИЗ ДАННЫХ – Перейти на сайт
Информация о курсе
Курс-профессия data scientist SkillBox очень хорошо подходит людям без подготовки и знаний в IT-сфере, а также начинающим аналитикам, менеджерам и владельцам собственного бизнеса. Пройдя обучение на этом курсе, вы станете действительно востребованным специалистом по анализу данных.
Программа также предусматривает содействие в трудоустройстве. Каждый ученик, как минимум, может рассчитывать на персональные консультации по развитию карьеры, помощь в составлении и оформлении резюме, портфолио. Лучшие студенты будут приглашены на собеседование в партнерские компании, которые как раз находятся в поиске специалистов.
Что входит в программу обучения:
- Программирование на Python;
- Программирование на R;
- Визуализация данных;
- Создание аналитических панелей;
- Работа с библиотеками;
- Работа с базами данных;
- Проведение А/B-тестирований.
Преподаватели
Преподаватели курса аналитики данных в SkillBox – ведущие специалисты таких компаний как Epam, ivi.ru, QIWI, Rambler Group, Wheely. Каждый из них сделал огромный вклад в разработку данной программы. Студенты могут пообщаться с педагогами в рамках вебинаров. Некоторые преподаватели дают персональную обратную связь по вопросам домашних заданий.
Формат курса
Программа курса удобно поделена на 63 тематических модуля. Обучение можно проходить в своем темпе, просматривая видеоуроки. Нужно быть готовыми к большому количеству практики. Домашние задания нужно отправлять на проверку куратору. В конце курса – защита дипломного проекта по аналитике оттока пользователей абонентов компании «Мегафон».
Стоимость
Общая стоимость курса – 158400 рублей. С учетом скидки, которая действует ограниченное количество времени – 95040 рублей. Также SkillBox предлагает своим студентам получить рассрочку платежей – 3960 рублей в месяц.
Преимущества:
- Программа подходит для новичков;
- Очень много практики;
- Проекты для пополнения портфолио;
- Обратная связь от преподавателей;
- Возможность учиться в своем темпе;
- Персональный куратор;
- Содействие в трудоустройстве;
- Диплом от SkillBox;
- Рассрочка без переплаты.
Недостатки:
- Без скидки – высокая стоимость обучения;
- Количество мест на поток ограничено.
Отзывы
|
Отличная работа преподавателей, кураторов и прочих причастных к созданию курса! Сейчас прохожу тут обучение уже 2-ой месяц и пока нахожусь в полнейшем восторге. Здорово прокачал знания в программировании на Python, работе с библиотеками. Куратор всегда на связи. Отдельный плюс – это рассрочка. Я думал, что это будет что-то типа кредита, но процентов на самом деле нет. Просто каждый месяц определенную сумму отдаешь и все. Дмитрий Хлестов |
|
Только начала учиться на курсе data scientist, но пока что всем довольна. До этого пыталась учиться самостоятельно по книгам и урокам из бесплатного доступна, но получила кашу в голове. Здесь информация представлена в разложенном по полочкам виде. Еще разует возможность общаться с одногруппниками, педагогами и куратор всегда отвечает быстро, если вдруг что-то не понятно становится. Алиса Гринь |
|
Прошел обучение Data Science именно на этом курсе. Поступал с нулевым опытом и отсутствием вообще каких-либо знаний в области программирования. В принципе, ничего сложного, но есть темы, которые лично мне давались проблематично – SymPy и все, что касается математики. Но мой куратор Алексей помогал как мог. Поэтому с горем пополам все понял и усвоил. Хотя сейчас нет-нет, да приходится еще раз заглядывать в уроки, благо доступ к ним вечен! Игорь Пересада |
АНАЛИТИК ДАННЫХ С НУЛЯ – Перейти на сайт
Информация о курсе
Если вы являетесь студентом технического вуза, действующим разработчиком или же владельцем своего собственного бизнеса, то можете смело записываться на этот курс. Здесь вы научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Даже если у вас нет математического образования и вы никогда в жизни не работали с данными, то программа данного курса все равно будет для вас весьма полезна. На протяжении всего времени обучения вам будут помогать педагоги и кураторы, которые всегда на связи!
Что входит в программу обучения:
- Проведение исследований;
- Математическая основа анализа;
- Программирование на Python;
- Работа с библиотеками и базами данных;
- Построение гипотез;
- Оценка перспективы бизнес-решений;
- Работа с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics;
- Создание аналитических отчетов;
- Работа с заказчиками и клиентами.
Преподаватели
Если вы начнете искать отзывы об Аналитике данных с нуля в SkillBox, то отметите, что очень большое количество студентов отмечают высокое качество работы педагогического состава. Своими профессиональными знаниями с вами будут делиться:
- Павел Булавин – начальник отдела развития данных в банке Открытие;
- Алла Тамбовцева – преподаватель НИУ ВШЭ;
- Александр Джумурат – руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru;
- Михаил Овчинников – главный методист технического направления Skillbox.
Иногда SkillBox проводит онлайн-вебинары, поэтому с преподавателями можно будет пообжаться вживую.
Формат курса
Программа курса составит из 23 тематических модулей и 190 видеоуроков. Просматривать материалы курса можно в любое удобное для вас время. В целом, возможность учиться самостоятельно – это еще один большой плюс. В конце курса предстоит защита дипломного проекта, которым можно будет украсить ваше персональное портфолио.
Стоимость
Курс по аналитике данных с нуля подразумевает рассрочку платежей на 24 месяца. Сумма ежемесячных платежей – 4550 рублей. Сейчас в школе действует скидка на обучение, поэтому я рекомендую поторопиться, пока цена не выросла.
Преимущества:
- Логично построенная программа обучения;
- Простое и доступное изложение материала;
- Очень большое количество практики;
- Обратная связь от преподавателей;
- Персональный куратор;
- Дипломный проект для портфолио;
- Возможность учиться в своем темпе;
- Диплом от школы SKillBox.
Недостатки:
- Ограниченное количество мест на курс;
- Нет содействия в трудоустройстве студентов.
Отзывы
|
Аналитик данных с нуля – это один из самых лучших курсов в Скиллбокс. До этого я учился в школе на других специальностях, но именно этот курс мне понравился больше всего. У меня нет не единой претензии к нему, поэтому в отзыве могу оставить только положительную оценку. Программа, работа кураторов, работа преподавателей – все на высоте! Отдельно я хочу поблагодарить Михаила Овчинникова за подробные комментарии к моим домашним заданиям и помощь при подготовке к защите диплома! Вячеслав Соколов |
|
Этот курс – первый, который я прошла в Скиллбокс. Думаю, что не последний:) Во-первых мне очень понравилось то, как построена программа обучения. Хоть курс и рассчитан на опытных студентов, но, думаю, и новичкам он хорошо подойдет. Во вторых – практика!!! Она просто необходима для такого профиля и здесь об этом знают! Тут не просто платишь за доступ к видеоурокам. Это прям полноценная школа, только дистанционная. Арина Самолюк |
|
Сильные преподаватели, которые всегда готовы прийти на помощь, большое количество практики, качественная программа и уроки – это самые очевидные плюсы школы на мой взгляд. Проходил тут обучение на Аналитика данных с нуля. Доволен почти всем, кроме небольшой путаницы с оплатой, которая возникла в самом начале. Быстро со всем разобрались, но было немного стремно за внесенные деньги, которые не прошли. Ну да ладно. К самому образовательному процессу вообще без претензий. Тимур Давтян |
ОСНОВЫ МАТЕМАТИКИ ДЛЯ DATA SCIENCE – Перейти на сайт
Информация о курсе
Курс с хорошими отзывами для всех тех, кто интересуется Data Science. Хорошо подходит и начинающим аналитикам. Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Заниматься можно в наиболее удобном для себя темпе. Здесь нет какой-то жесткой привязки ко времени, но нужно быть максимально готовыми к большому количеству практики и регулярному выполнению домашних заданий!
Что входит в программу обучения:
- Базовые математические объекты и SymPy;
- Функции одной переменной, их свойства и графики;
- Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции;
- Аппроксимация и преобразования функций;
- Функции нескольких переменных, их свойства и графики;
- Частные производные функции нескольких переменных;
- Векторы и матрицы. Градиент;
- Линейная регрессия и системы линейных уравнений;
- Разложения матриц. Собственные векторы и значения.
Преподаватели
Преподаватели данного курса – это педагоги с большим опытом работы:
- Николай Герасименко — Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН;
- Вячеслав Архипов – консультант рограммы курса, Data Scientist в стартапе Banuba.
Кстати, отмечу, читая отзывы о курсе, многие отмечают именно качественную и слаженную работу преподавателей. Так как количество мест на курсе строго ограничено, педагоги имеют возможность давать каждому студенту обратную связь.
Формат курса
В состав данного курса входит 64 видеоурока, которые можно просматривать в любое удобное время. Предусмотрено большое количество практических заданий, выполняя которые вы сможете закрепить полученную теорию.
Стоимость
Сейчас в Скиллбокс действует скидка на обучение в размере 30%. С учетом беспроцентной рассрочки платежей, платить придется всего по 2392 рубля в месяц.
Преимущества:
- Логичная программа обучения;
- Много практики;
- Обратная связь от педагогов;
- Персональный куратор;
- Можно учиться в своем темпе;
- Есть рассрочка платежей.
Недостатки:
- Ограниченное количество мест;
- Нет информации о сертификате;
- Нет трудоустройства и консультаций по карьере.
Отзывы
|
Выбрала этот курс, как способ повысить свои навыки в Data Science. Что могу сказать? Было трудновато)) Особенно, учитывая тот факт, что с царицей наук я никогда особенно не дружила. Спасибо преподавателям и кураторам за терпение, мне кажется, что после каждого урока я доставала куратора своими вопросами)) На них очень мужественно и стойко отвечали)) Я довольна) Александра Боркина |
|
Один из лучших курсов по математике, который я проходила! Мне кажется, что уроки тут будут понятны даже школьникам и полезны не только тем, кто работает в Data Science, но и ученикам вузов, где важно все хорошо понимать. Изложение материала очень понятное, доступное. У меня только вопросы возникали в модуле по линейной регрессии, но с помощью куратора Александра, все трудности остались позади!:) Нина Борисова |
|
Очень понравился этот курс. Мой отзыв о нем, да и в целом о SkillBox будет положительный. Видно, что программу и все уроки записывали настоящие профессионалы своего дела. Все прям очень качественно сделано. Даже звук и видео! Сам материал подается без воды, но все очень понятно! Лев Корнеев |
Чему вы научитесь
Собирать данные из различных источников
Знать статистику и теорию вероятности
Анализировать большое количество данных и визуализировать результаты
Создавать и администрировать базы данных
Программировать нейросети
Преподаватели
Программа курса
Вы научитесь основам работы в сфере Data Science, за год станете специалистом уровня Junior в выбранном направлении, а затем прокачаете свои навыки до продвинутого уровня и сможете работать над более сложными проектами.
Вы научитесь основам работы в Data Science, сможете собирать большое количество данных из различных источников, познакомитесь с тремя предложенными направлениями для дальнейшего обучения.
Вы узнаете, как работать со случайными событиями, а также сможете работать со статистическими данными.
Вы изучите основные направления и принципы математики, которые необходимы для работы в сфере Data Science.
Вы сможете создавать и программировать свои нейронные сети, а также строить алгоритмы машинного обучения.
Вы научитесь собирать большое количество данных из разных источников и работать с ними, узнаете, как продуктивно работать в команде.
Вы изучите методы анализа данных, сможете автоматизировать процесс изучения данных, научитесь презентовать полученные результаты заказчику.
Прокачаете свои навыки в создании нейросетей и построении алгоритмов машинного обучения, сможете применять их для анализа человеческой речи, текста, изображения или видео.
Вы изучите сложные архитектуры и методы хранения данных, прокачаете свои навыки в создании, обучении и применении ML-моделей.
Вы узнаете, как анализировать поведение пользователя на сайте или в мобильном приложении, сможете использовать полученную информацию для улучшения работы ресурса, научитесь проектировать базы данных и работать с ними.
Вы закрепите на практике все полученные знания, а также попробуете себя в роли дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы определиться с дальнейшим вектором обучения.
Создадите и обучите свою модель для соревнования в kaggle, а также сделаете проект по анализу нейросетями голоса, текста или изображения.
Проанализируете большое количество данных, создадите дашборды по результатам и презентуете их заказчику, а также вас ждет хакатон.
Вы сделаете вывод о ходе рекламной компании на основе полученных данных, оцените эффективность различных отделов в компании, создадите проект по выбранному направлению в команде разработчиков.
Вы узнаете свои карьерные перспективы, научитесь искать подходящую вакансию, а также подготовитесь к будущему собеседованию с работодателем.
Вы научитесь работать с важным инструментом для контроля хода проекта Git, научитесь создавать и изменять репозитории, сможете совершать commit и откатывать изменения, а также узнаете, как управлять ветками, соединять их и решать конфликтные ситуации.
Вы изучите самые нужные слова и фразы для работников IT-сферы, что позволит вам комфортно взаимодействовать с иностранными разработчиками.
Как проходит обучение
Изучение темы
Просмотр обучающих видеороликов
Выполнение практических заданий
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Работа с куратором
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Создание итогового проекта
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Помощь с трудоустройством
Спецификация
Помощь в трудоустройстве
Да
Часто задаваемые вопросы
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса — вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Другие популярные курсы
Data Analyst – аналитика данных
Java-разработчик PRO
Фотография: сюжетная съёмка
Уроки легенд
Другие профессии
Портретная фотография
Skillbox
Аналитика
24 Месяца
Data Scientist PRO: работа с данными
Мнение редакции о курсе
Что за курс. Программа высшего образования с присвоением степени «бакалавр» от Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ.
Для кого курс. Для выпускников школ, абитуриентов с высшим и среднеспециальным образованием и начинающих IT-специалистов.
Какая специализация и кем станете. Вы освоите направление «Прикладная информатика и анализ данных» и сможете стать специалистом в области искусственного интеллекта и машинного обучения в сфере разработки игр, информационных технологий, медицины и финансов.
Как поступить
У выпускников школ учитываются результаты ЕГЭ по математике — 39, русскому языку — 50 и предметам на выбор: английскому языку — 45, физике — 40 или информатике и ИКТ — 46. Абитуриенты с высшим и среднеспециальным образованием вместо ЕГЭ проходят внутреннее онлайн-тестирование.
Что изучите и чему научитесь. Вы изучите машинное обучение, научитесь управлять хранением данных, освоите язык программирования Python и язык запросов SQL для анализа данных и гибкие навыки для продвижения в карьере.
Что ещё ждёт на курсе. Вы будете выполнять домашние и лабораторные работы, которые моделируют реальные задачи и вызовы специалиста по работе с данными. После подачи документов вы поступите сразу на 2-й курс факультета экономики Университета Гренобль Альпы и получите европейский диплом бакалавра.
Как проходят занятия. Лекции и семинары проходят в онлайн-формате и доступны в записи до конца обучения.
Что получите в итоге. Вы отточите навыки на реальных кейсах компаний и соберёте больше 15 проектов для портфолио. Вы получите диплом государственного образца РАНХиГС и помощь с трудоустройством и стажировкой.
Востребованность специалистов
10
Качество обратной связи
10
ПЛЮСЫ:
- диплом гособразца о высшем образовании
- диплом по экономике Университета Гренобль Альпы
- портфолио
- помощь с трудоустройством
- стажировка
- отсрочка от армии
- образовательный кредит
- система скидок по результатам успеваемости
- возврат 13% через налоговый вычет
- студенческие льготы
- упор на практику
- учебная практика
- практика на реальных кейсах
МИНУСЫ:
- высокая стоимость
- нет бюджетных мест
Дата-сайентист: зарплата
| Новичок | Средний специалист | Опытный специалист |
|---|---|---|
| от 80 000 ₽ | от 120 000 ₽ | от 170 000 ₽ |
Кому подходит
Вы научитесь находить закономерности в данных и оптимизировать бизнес-процессы, соберёте портфолио, получите диплом гособразца и сможете стартовать в профессии
Вы систематизируете знания в дата-сайенсе и машинном обучении, освоите смежные направления, получите диплом гособразца и сможете управлять проектами и командой
Чему вы научитесь
- управлять хранением данных;
- проектировать эксперименты с данными для бизнеса и науки;
- презентовать результаты экспериментов и исследований;
- прогнозировать события через машинное обучение;
- обрабатывать данные и создавать рекомендательные системы;
- разрабатывать алгоритмы обучаемого искусственного интеллекта для нейросетей, голосовых помощников, программ распознавания лиц и чат-ботов;
- управлять проектами и командой.
Преподаватели
Оксана Ромашкова — доктор технических наук, профессор кафедры Системного анализа и информатики, директор программ ИЭМИТ.
Лидия Храмова — главный специалист по обработке данных группы бизнес-моделирования электронной платёжной системы QIWI.
И ещё 22 преподавателя. Подробнее о них смотрите на сайте курса.
Программа
- Первый курс. Базовые предметы
- Второй курс. Специализация
- Третий курс. Специализация
- Четвёртый курс. Специализация, гибкие навыки, подготовка к защите диплома
Полную программу смотрите на сайте курса.
Стоимость
Полная стоимость: 1 200 000 ₽
Цена со скидкой: 150 000 ₽
Тип обучения
Высшее образование
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Отсутствует
Стоимость курса
800 000 ₽
нет рассрочки
Это программа дистанционного высшего образования по аналитике данных и машинному обучению (09.03.03. Прикладная информатика. Анализ данных) от РАНХиГС и Skillbox.
Всё как в классических вузах: семинары, сессия, студенческие льготы и отсрочка от армии, только все занятия и экзамены — онлайн.
Формат и учебную программу разработали специально под запросы рынка. Ты получишь востребованные навыки, будешь много практиковаться и работать с реальными задачами. Соберёшь портфолио и сможешь начать карьеру в российской или зарубежной компании.
Специалисты Data Science & Machine Learning находят закономерности в данных и делают выводы. Например, какой способ производства на предприятии тратит меньше энергии, какие товары компании самые популярные или когда в экономике может случиться дефолт. А также создают алгоритмы обучаемого искусственного интеллекта для нейросетей, голосовых помощников, программ распознавания лиц и чат-ботов.
СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ:
-Разработка игр
-Информационные технологии
-Медицина
-Финансы
Что вы получите после обучения
Вас будут обучать
6
курсов
Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science». Опыт преподавания высшей математики более 4 лет
5
курсов
Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru
6
курсов
Преподаватель НИУ ВШЭ
Образовательная организация
Российская интернет-компания из сферы онлайн-образования, основанная в 2016 году. Контрольный пакет ООО «Скилбокс» принадлежит VK. Компания считается лидером российского рынка профессионального онлайн-обучения. Она также лидирует в сфере обучения профессиям, связанным с цифровой экономикой и Интернет-рекламой.
Skillbox — российская компания, которая специализируется на онлайн-образовании. Skillbox называет себя онлайн-университетом востребованных профессий.
Образовательные программы сервиса сосредоточены на четырех основных направлениях:
- дизайн;
- программирование;
- маркетинг;
- управление.
На платформе можно получить знания по актуальным темам и востребованные навыки. Все курсы нацелены на практику: мы следим за актуальностью материала и помогаем с трудоустройством и стажировкой.
Образовательная платформа Skillbox была запущена в 2016 году. Компанию основали Игорь Коропов (1989—2020) и Дмитрий Крутов.Позже к ним присоединились Андрей Анищенко и Сергей Попков.Генеральным директором компании с момента основания является Дмитрий Крутов.Skillbox дважды получила «Премию Рунета»: в 2018 году в номинации «Образование и кадры», и в 2019 году в номинации «Технологии и инновации»
В феврале 2019 года Mail.Ru Group приобрела 3 % компании, затем в марте увеличила долю до 10,33 %, и, наконец, до 60,33 % в декабре того же года.Согласно годовому отчёту Mail.Ru Group, контрольный пакет компании обошёлся ей в 1,6 млрд руб.
В ноябре 2019 года РБК включил компанию в рейтинг 35-и крупнейших EdTech компаний России, поставив Skillbox на 6-ое место. В 2020 году в рейтинге топ-10 крупнейших EdTech-компаний, составленном РБК, Skillbox переместилась на 2-ое место.
В октябре 2020 года Mail.Ru Group увеличила свою долю в компании до 70 %. В ноябре 2020 года сооснователь платформы Игорь Коропов погиб в Сочи.
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ — один из лучших государственных вузов страны. Он занимает 9 место в российском рейтинге Forbes и входит в пятёрку самых влиятельных вузов страны по версии рейтингового агентства RAEX. РАНХиГС готовит востребованных специалистов для IT-сферы, а твой диплом будет котироваться и в России, и зарубежом.
Президентская академия (РАНХиГС) – крупнейший вуз России и самый большой университет социально‑экономического и гуманитарного профиля в Европе
Президентская академия сегодня – это 52 филиала от Калининграда до Петропавловска‑Камчатского.
В течение года на разных программах Академии обучается более 235 тысяч человек.
Только в рамках высшего образования Академия реализует более 800 программ бакалавриата и более 500 программ магистратуры. Вместе с бизнес-образованием, подготовкой кадров для государственной службы и дополнительным профессиональным обучением – это более 3,5 тысяч программ!
Академия является лидером подготовки управленческих кадров для органов государственной власти всех уровней, а также лидером российского бизнес-образования, входит в десятку лучших российских вузов по версии Forbes и в пятерку самых влиятельных в стране.
Ректором Академии с 2010 года является Владимир Александрович Мау – действительный государственный советник Российской Федерации 1 класса и известный экономист.
В стенах Президентской академии получили образование знаменитые политики и общественные деятели. Сейчас наши выпускники занимают самые высокие посты в Правительстве Российской Федерации, федеральных министерствах и региональных органах власти.
Программа курса
I курс
Узнаешь, как устроена работа с данными и какие инструменты используют в Data Science. Освоишь язык программирования Python, основные библиотеки и фреймы для работы с ним. Подтянешь английский для работы с источниками и профильной литературой, повторишь основы математики и статистики для аналитики данных.
II курс
Научишься управлять хранением данных. Узнаешь, как проектировать эксперименты для науки и бизнеса, правильно преподносить их результаты. Начнёшь изучать Machine Learning — работу с искусственным интеллектом. Он помогает прогнозировать события, обрабатывать данные и создавать рекомендательные системы.
III курс
Углубишь знания в Machine Learning и научишься его применять. Специалисты центра развития карьеры Skillbox помогут составить карьерный трек и определиться с местом стажировки. Практика упростит выбор темы диплома и проекта, которым ты займёшься на 4 курсе.
IV курс
Освоишь soft skills для работы в IT: научишься управлять, производством и проектами и командой. Завершишь программу по Machine Learning и освоишь интерпретируемую модель машинного обучения, которая помогает принимать обоснованные решения и улучшать алгоритмы. Под руководством научрука создашь и защитишь свой дипломный проект
Подборки, в которых участвует курс
Рейтинг курса
Математические пакеты в электронике
Курс посвящен математическим методам и прикладным пакетам, используемым в различных областях электроники. Основной упор сделан на вакуумную электронику. Подробно рассмотрены универсальная математическая среда моделирования MathCad и специализированная среда моделирования мощных клистронов KlypWin.
бесплатно
Дифференциальное исчисление функций одной переменной
«Дифференциальное исчисление функций одной переменной» является составной частью дисциплины «Математика», читаемой для всех инженерных и экономических направлений НИТУ «МИСиС». Данный онлайн-курс является базовым для естественно-научного образования.
бесплатно
Высшая математика. Алгебра: введение в теорию групп
В настоящем курсе детально обсуждаются как основные понятия и важнейшие факты общей теории групп, так и несколько более глубоких результатов, относящихся к арифметическим свойствам и структуре конечных групп, заданию групп образующими и соотношениями и действиям групп. Кроме теоретического материала и краткого обсуждения истории и приложений, все эти темы будут поддержаны большим количеством тщательно подобранных задач и упражнений различного уровня трудности для самостоятельной работы.
бесплатно
Аналитическая геометрия
Курс рассчитан на круг участников, ознакомленных со школьным курсом алгебры и геометрии.Курс состоит из 12 учебных недель и одной экзаменационной
бесплатно
Введение в науку о данных
Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике.
1 800 ₽
Специалист по Data Science
Онлайн-программа ДПО совместно с МФТИ.
Освойте востребованную профессию в интересной сфере: изучите актуальные технологии и практикуйтесь на реальных задачах.
220 000 ₽
Дифференциальные уравнения
В курсе излагаются методы решения основных типов обыкновенных дифференциальных уравнений и систем линейных дифференциальных уравнений. Приводятся примеры их приложений при моделировании физических и других процессов. Рассматриваются также элементы теории устойчивости. Курс в основном ориентирован на студентов технических специальностей.
бесплатно
Основы комбинаторики
Комбинаторика — это наука, которая, с одной стороны, богата исключительно красивыми постановками задач, зачастую доступными школьнику, а с другой стороны, это очень глубокая современная область знаний, без овладения инструментами которой невозможно серьезное понимание как большинства других фундаментальных дисциплин — анализа, алгебры, теории графов, теории вероятностей и др., — так и многих прикладных проблем.
бесплатно
Случайные процессы
Курс посвящен введению в теорию случайных процессов, одного из самых интересных разделов современной теории вероятностей. Данная область вероятностной математики имеет обширные применения в финансах, computer science, физике и многих других науках.
бесплатно
обновлено 30.03.2023 07:50
Участвует в распродаже Скидки до 50% действуют 0 дней 00:00:00
Курс
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
- Длительность 6 месяцев
- Кейс в портфолио
- Авторы курса эксперты из Сбера, Visa
- Обновили курс в 2022 году
О профессии
Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
- 21 600 000 сум
средняя зарплата начинающего дата-сайентиста
Полностью обновили курс в 2021 году
В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы освоите Python, актуальные версии инструментов для работы и научитесь сами решать нестандартные задачи. Вас ждут:
- 50 практических работ для развития аналитического мышления и отработки навыков
- Большой итоговый проект на реальных данных
- Курс по Git и подготовка к командной работе в компании
Кому подойдёт этот курс
-
Новичкам
С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
- Программистам
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Начинающим аналитикам
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Новичкам
Программистам
Начинающим аналитикам
Чему вы научитесь
- Аналитически мыслить
Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
- Работать с инструментами дата-сайентиста
Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
- Извлекать данные из источников
Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
- Проводить разведочный анализ данных
Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.
- Строить аналитические модели
Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
- Разрабатывать модели машинного обучения
Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.
Что даёт профессия Data Scientist?
-
Востребованную работу, которой не грозит вымирание
Не зря Data Science назвали самой сексуальной профессией XXI века. Причина — всё больше компаний принимают решения на основе данных и используют искусственный интеллект для автоматизации процессов. На ваши навыки всегда будет спрос — опытный Data Scientist может зарабатывать до 74 000 000 сум.
-
Свободу выбирать направление
Вы можете обучать нейросети для выявления опасных заболеваний, а если надоест — перейти в музыкальный стартап и создавать рекомендательный сервис. Сфера применения Data Science не ограничивается одним направлением. А ещё тут нет рутины — каждый проект интересен и по-своему уникален.
-
Возможность видеть результат своей работы
Работа дата-сайентиста прямо влияет на жизнь компаний и людей. Нейросети определяют, что мы покупаем, слушаем, смотрим и каким маршрутом едем на работу. Решения дата-аналитиков помогают компаниям получать больше прибыли — благодаря этому бизнес может повысить зарплаты сотрудникам или обновить оборудование. Дата-инженеры автоматизируют работу с данными так, чтобы аналитики и ML-специалисты могли комфортно заниматься своим делом.
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Спасибо!
Ваша заявка успешно отправлена
О Skillbox
Skillbox
в странах СНГ. На платформе вы сможете получить актуальные знания и освоить востребованную профессию из любой точки мира.
Как проходит обучение на платформе
-
Регистрация
Знакомитесь с платформой
Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.
-
Теория
Получаете знания
Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.
-
Практика
Выполняете задания
Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.
-
Обратная связь
Работаете с куратором
Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.
Введение в Data Science
-
Введение в курс
Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
-
Business Understanding
Научитесь общаться с заказчиками, выявлять потребности, собирать и документировать требования, проводить интервью.
-
Основы Python
Освоите азы языка Python на достаточном уровне, чтобы уверенно работать с данными.
-
Data Understanding
Научитесь выгружать данные из различных источников, освоите инструменты Excel, SQL и Power BI. Узнаете, как описывать и оценивать качество исходных данных.
-
Data Preparation
Освоите разведочный анализ данных: научитесь находить, очищать и подготавливать массивы данных так, чтобы на выходе иметь готовый к дальнейшей работе датасет.
-
Modeling
Научитесь формулировать и проверять гипотезы. Пройдёте основы моделирования в машинном обучении и аналитике, создадите свою первую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика.
-
Evaluation
Узнаете, как сравнивать модели и оценивать их качество. Приготовите модель к промышленной эксплуатации.
-
Deployment
Превратите модель в законченный продукт. Научитесь автоматизировать потоки данных, запускать модели на серверах, следить за работой модели.
Основы статистики и математики
-
Основы математики для Data Science
Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
-
Основы статистики и теории вероятностей
Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
Уже прошли какие-либо курсы Skillbox?
Скажите об этом менеджеру — платить за них не придётся.
Получить консультацию специалиста и презентацию курса
Спикеры
Юлдуз
Фаттахова Автор курса «Machine Learning». Senior Data Scientist, team lead в SberData. Более 5 лет в профессии
Пётр
Емельянов Спикер курса, R&D Director, UBIC Tech. Более 15 лет опыта в разработке
Евгения
Ракина Спикер курса, Data Engineer в Made
Николай
Герасименко Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science». Опыт преподавания высшей математики более 4 лет
Светлана
Обухова Спикер курса. Data Analyst, Ernst & Young
- Курс в подарок
- Длительность рассрочки — 12 месяцев
- Год английского бесплатно
- 776 245 сум/мес
- 778 581 сум/мес
Участвует в распродаже Скидки до 50% действуют 0 дня 00:00:00
Спасибо!
Ваша заявка успешно отправлена
Часто задаваемые вопросы
- У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?
Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет проходить курс дальше.
- Я смогу устроиться на работу дата-сайентистом после прохождения курса?
В пакете «Введение в Data Science» мы даём базовые навыки. Их хватит, чтобы начать карьеру в должности стажёра, но в этот курс не входит помощь в трудоустройстве.
Если вам нужен более объёмный курс с гарантией трудоустройства, обратите внимание на нашу двухгодичную профессию «Профессия Data Scientist».
- Требуются ли знания математики?
Для старта достаточно школьного уровня знаний. Продвинутые темы объясним на курсе.
- Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?
Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
- Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются около 10 часов в неделю в неделю.
- Кто будет проверять практические работы?
Никаких автоматических проверок и скриптов. С вами будут работать живые люди: проверяющий эксперт и куратор. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Проверка практических работ и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ничего доплачивать не нужно.
- Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
- Чем рассрочка отличается от кредита?
Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.
Спасибо за заявку!
Наш менеджер свяжется с вами
в ближайшее время
Оплатите курс сразу или оформите рассрочку
В рассрочку в Тинькофф 
В рассрочку в Покупай со Сбером 
Оплатить всю сумму 
Перейти к оплате
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой
- Ташкент
- Астана
- Минск
- Кишинев
- Бишкек
- Москва
- Наманган
- Самарканд
- Андижан
- Бухара
- Навои
- Нукус
- Алматы
- Шымкент
- Гомель
- Могилев
- Тирасполь
- Бельцы
- Ош
- Джалал-Абад
🎁 Электронная книга «Разум под контролем. Неочевидные стратегии достижения целей». Она поможет достичь баланса и гармонии в своей жизни, а не просто бесконечно бежать, как белка в колесе.
Выберите, где удобнее скачать книгу:
- Telegram
- ВКонтакте