Skillbox data science диплом

SkillBox – крупнейший онлайн-университет, главная миссия которого заключается в том, чтобы предоставить каждому человеку возможность получить востребованную профессию! Коллекция университета состоит более, чем из 400 курсов по самым разным направлениям: программирование, дизайн, маркетинг и управление, игры и мультимедиа, курсы для бизнесменов и предпринимателей.

Проходить обучение в SkillBox вы можете из любой точки земного шара. Необходим только стабильный доступ в интернет, а также ваше желание освоить новую специальность и начать свое развитие в профессиональном плане!

Сайт школы: https://skillbox.ru/

Телефон: 8 (800) 222-65-21

Почта: hello@skillbox.ru

В данной статье вы найдете вы найдете SkillBox Data Science отзывы. Многие ученики, которые уже прошли обучение по данному направлению, отмечают высокое качество подачи материала, а также безупречную работу всего педагогического состава.

Название курса	Цена	Рассрочка	Срок обучения	Сертификат
Профессия Data Scientist	6912 руб/мес.	Да	24 мес.	Да
Data Scientist: анализ данных	3960 руб/мес.	Да	14 мес.	Да
Аналитик данных с нуля	4550 руб/мес.	Да	6 мес.	Да
Основы математики для Data Science	2932 руб/мес.	Да	4 мес.	Нет

ПРОФЕССИЯ DATA SCIENTIST – Перейти на сайт

Информация о курсе

Программа данного курса SkillBox Data Scientist записана совместно с сотрудниками ivi.ru, NVIDIA, EPAM и QIWI. Она отлично подходит как людям без опыта работы в IT-сфере, так и начинающим аналитикам, и программистам. Всего за 2 года, вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.

Проходить обучение на курсе можно в своем темпе. Здесь нет жесткой привязки ко времени. Предусмотрено содействие в трудоустройстве студентов. Специалисты собственного центра развития карьеры помогут грамотно оформить резюме и портфолио, подготовиться к собеседованию.

Что входит в программу обучения:

• Программирование на Python;
• Визуализация данных;
• Работа с библиотеками и базами данных;
• Программирование на языке R;
• Работа с нейронными сетями;
• Создание рекомендательных систем.

Преподаватели

Как я и говорил выше, одна из весомых причин, по которой профессия Data Scientist SkillBox собирает хорошие отзывы – это сильный педагогический состав. Своими профессиональными знаниями и бесценным опытом с учениками курса будут делиться руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru, Deep Learning R&D инженер и менеджер в NVIDIA, Team Lead Data Scientist группы бизнес-моделирования в QIW, Руководитель бизнес-аналитики в Rambler Group и другие. Также преподаватели будут подробно комментировать домашние задания студентов, что является огромным плюсом.

Формат курса

Курс поделен на 94 тематических модуля. В каждом – десятки полезных и увлекательных лекций, которые можно просматривать в наиболее удобном для себя темпе. Большое внимание уделено практики. Студентам предстоит выполнять домашние задания и отправлять их кураторам на проверку.

Стоимость

Первый год обучения – бесплатно. Затем школа предлагает студентам оформить беспроцентную рассрочку для снижения финансовой нагрузки. Стоимость – 6912 рублей в месяц.

Преимущества:

• Программа курса подходит для новичков;
• Очень много практики;
• Содействие в трудоустройстве студентов;
• Обратная связь от преподавателей;
• Два бонусных курса в подарок;
• Сильный педагогический состав;
• Диплом от SkillBox;
• Рассрочка без переплаты по процентам.

Недостатки:

• Количество мест на курс ограничено. Максимум – 15 человек.

Отзывы

Когда поступал на курс, то успел запрыгнуть в самый последний момент, до момента подорожания)) Сейчас делюсь своим отзывом, уже работая по профессии. Для меня этот курс стал действительно отправной точкой. Знания, которые здесь вкладывают в студентов, на самом деле бесценные. Отдельно, конечно, хочу отметить работу преподавателей. Очень подробные ответы на все вопросы! Ну и качество изложения материала на высоте. Я зачислился с нулевыми познаниям в дата сайнс, а вышел, не побоюсь этого слова, профессионалом! Денис Сироткин

Проходила обучение на курсе Data Scientis в SkillBox еще в прошлом году. Сейчас работаю по новой профессии и мне все это очень нравится! Обучение далось мне довольно легко. Когда возникали трудности с домашними заданиями и я допускала в них ошибки, то кураторы всегда помогали! Отдельно хочу отметить действительно качественный блок по питону. Мне всегда казалось, что программирование – это очень сложно, но здесь настолько структурированная информация, что даже таким новичкам как я на тот момент, все точно будет понятно! Анна Яшина

Считаю, что мы живем в эпоху, когда информация окружает нас повсюду. Хочешь – не хочешь, а создать вокруг себя полный информационный вакуум никак не получится. Это все только подчеркивает важность профессии аналитика данных. Умение анализировать данные, фильтровать их и выявлять определенные закономерности – вот ради чего я поступила на курс от SkillBox. Сразу скажу, что до этого у меня был опыт работы в IT. Вероятно, именно по этой причине обучение мне давалось достаточно легко. Что понравилось: подробная и логичная программа, которая будет понятна даже новичкам. Содержательные лекции. Обратная связь и возможность пообщаться с преподавателями. Теперь по поводу минусов: задерживают проверки домашних заданий и у меня было пару раз такое, что куратор их даже не смотрел, т.е. обратной связи я не получила по ним. Вероятно, дело в том, что мне попался такой куратор, но все равно. В остальном курс действительно очень хорош, поэтому если кто-то тут хочет освоить Data Science, то можно смело записываться. Тамара Шишина

DATA SCIENTIST: АНАЛИЗ ДАННЫХ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Курс-профессия data scientist SkillBox очень хорошо подходит людям без подготовки и знаний в IT-сфере, а также начинающим аналитикам, менеджерам и владельцам собственного бизнеса. Пройдя обучение на этом курсе, вы станете действительно востребованным специалистом по анализу данных.

Программа также предусматривает содействие в трудоустройстве. Каждый ученик, как минимум, может рассчитывать на персональные консультации по развитию карьеры, помощь в составлении и оформлении резюме, портфолио. Лучшие студенты будут приглашены на собеседование в партнерские компании, которые как раз находятся в поиске специалистов.

Что входит в программу обучения:

• Программирование на Python;
• Программирование на R;
• Визуализация данных;
• Создание аналитических панелей;
• Работа с библиотеками;
• Работа с базами данных;
• Проведение А/B-тестирований.

Преподаватели

Преподаватели курса аналитики данных в SkillBox – ведущие специалисты таких компаний как Epam, ivi.ru, QIWI, Rambler Group, Wheely. Каждый из них сделал огромный вклад в разработку данной программы. Студенты могут пообщаться с педагогами в рамках вебинаров. Некоторые преподаватели дают персональную обратную связь по вопросам домашних заданий.

Формат курса

Программа курса удобно поделена на 63 тематических модуля. Обучение можно проходить в своем темпе, просматривая видеоуроки. Нужно быть готовыми к большому количеству практики. Домашние задания нужно отправлять на проверку куратору. В конце курса – защита дипломного проекта по аналитике оттока пользователей абонентов компании «Мегафон».

Стоимость

Общая стоимость курса – 158400 рублей. С учетом скидки, которая действует ограниченное количество времени – 95040 рублей. Также SkillBox предлагает своим студентам получить рассрочку платежей – 3960 рублей в месяц.

Преимущества:

• Программа подходит для новичков;
• Очень много практики;
• Проекты для пополнения портфолио;
• Обратная связь от преподавателей;
• Возможность учиться в своем темпе;
• Персональный куратор;
• Содействие в трудоустройстве;
• Диплом от SkillBox;
• Рассрочка без переплаты.

Недостатки:

• Без скидки – высокая стоимость обучения;
• Количество мест на поток ограничено.

Отзывы

Отличная работа преподавателей, кураторов и прочих причастных к созданию курса! Сейчас прохожу тут обучение уже 2-ой месяц и пока нахожусь в полнейшем восторге. Здорово прокачал знания в программировании на Python, работе с библиотеками. Куратор всегда на связи. Отдельный плюс – это рассрочка. Я думал, что это будет что-то типа кредита, но процентов на самом деле нет. Просто каждый месяц определенную сумму отдаешь и все. Дмитрий Хлестов

Только начала учиться на курсе data scientist, но пока что всем довольна. До этого пыталась учиться самостоятельно по книгам и урокам из бесплатного доступна, но получила кашу в голове. Здесь информация представлена в разложенном по полочкам виде. Еще разует возможность общаться с одногруппниками, педагогами и куратор всегда отвечает быстро, если вдруг что-то не понятно становится. Алиса Гринь

Прошел обучение Data Science именно на этом курсе. Поступал с нулевым опытом и отсутствием вообще каких-либо знаний в области программирования. В принципе, ничего сложного, но есть темы, которые лично мне давались проблематично – SymPy и все, что касается математики. Но мой куратор Алексей помогал как мог. Поэтому с горем пополам все понял и усвоил. Хотя сейчас нет-нет, да приходится еще раз заглядывать в уроки, благо доступ к ним вечен! Игорь Пересада

АНАЛИТИК ДАННЫХ С НУЛЯ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Если вы являетесь студентом технического вуза, действующим разработчиком или же владельцем своего собственного бизнеса, то можете смело записываться на этот курс. Здесь вы научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.

Даже если у вас нет математического образования и вы никогда в жизни не работали с данными, то программа данного курса все равно будет для вас весьма полезна. На протяжении всего времени обучения вам будут помогать педагоги и кураторы, которые всегда на связи!

Что входит в программу обучения:

• Проведение исследований;
• Математическая основа анализа;
• Программирование на Python;
• Работа с библиотеками и базами данных;
• Построение гипотез;
• Оценка перспективы бизнес-решений;
• Работа с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics;
• Создание аналитических отчетов;
• Работа с заказчиками и клиентами.

Преподаватели

Если вы начнете искать отзывы об Аналитике данных с нуля в SkillBox, то отметите, что очень большое количество студентов отмечают высокое качество работы педагогического состава. Своими профессиональными знаниями с вами будут делиться:

• Павел Булавин – начальник отдела развития данных в банке Открытие;
• Алла Тамбовцева – преподаватель НИУ ВШЭ;
• Александр Джумурат – руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru;
• Михаил Овчинников – главный методист технического направления Skillbox.

Иногда SkillBox проводит онлайн-вебинары, поэтому с преподавателями можно будет пообжаться вживую.

Формат курса

Программа курса составит из 23 тематических модулей и 190 видеоуроков. Просматривать материалы курса можно в любое удобное для вас время. В целом, возможность учиться самостоятельно – это еще один большой плюс. В конце курса предстоит защита дипломного проекта, которым можно будет украсить ваше персональное портфолио.

Стоимость

Курс по аналитике данных с нуля подразумевает рассрочку платежей на 24 месяца. Сумма ежемесячных платежей – 4550 рублей. Сейчас в школе действует скидка на обучение, поэтому я рекомендую поторопиться, пока цена не выросла.

Преимущества:

• Логично построенная программа обучения;
• Простое и доступное изложение материала;
• Очень большое количество практики;
• Обратная связь от преподавателей;
• Персональный куратор;
• Дипломный проект для портфолио;
• Возможность учиться в своем темпе;
• Диплом от школы SKillBox.

Недостатки:

• Ограниченное количество мест на курс;
• Нет содействия в трудоустройстве студентов.

Отзывы

Аналитик данных с нуля – это один из самых лучших курсов в Скиллбокс. До этого я учился в школе на других специальностях, но именно этот курс мне понравился больше всего. У меня нет не единой претензии к нему, поэтому в отзыве могу оставить только положительную оценку. Программа, работа кураторов, работа преподавателей – все на высоте! Отдельно я хочу поблагодарить Михаила Овчинникова за подробные комментарии к моим домашним заданиям и помощь при подготовке к защите диплома! Вячеслав Соколов

Этот курс – первый, который я прошла в Скиллбокс. Думаю, что не последний:) Во-первых мне очень понравилось то, как построена программа обучения. Хоть курс и рассчитан на опытных студентов, но, думаю, и новичкам он хорошо подойдет. Во вторых – практика!!! Она просто необходима для такого профиля и здесь об этом знают! Тут не просто платишь за доступ к видеоурокам. Это прям полноценная школа, только дистанционная. Арина Самолюк

Сильные преподаватели, которые всегда готовы прийти на помощь, большое количество практики, качественная программа и уроки – это самые очевидные плюсы школы на мой взгляд. Проходил тут обучение на Аналитика данных с нуля. Доволен почти всем, кроме небольшой путаницы с оплатой, которая возникла в самом начале. Быстро со всем разобрались, но было немного стремно за внесенные деньги, которые не прошли. Ну да ладно. К самому образовательному процессу вообще без претензий. Тимур Давтян

ОСНОВЫ МАТЕМАТИКИ ДЛЯ DATA SCIENCE – Перейти на сайт

Информация о курсе

Курс с хорошими отзывами для всех тех, кто интересуется Data Science. Хорошо подходит и начинающим аналитикам. Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

Заниматься можно в наиболее удобном для себя темпе. Здесь нет какой-то жесткой привязки ко времени, но нужно быть максимально готовыми к большому количеству практики и регулярному выполнению домашних заданий!

Что входит в программу обучения:

• Базовые математические объекты и SymPy;
• Функции одной переменной, их свойства и графики;
• Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции;
• Аппроксимация и преобразования функций;
• Функции нескольких переменных, их свойства и графики;
• Частные производные функции нескольких переменных;
• Векторы и матрицы. Градиент;
• Линейная регрессия и системы линейных уравнений;
• Разложения матриц. Собственные векторы и значения.

Преподаватели

Преподаватели данного курса – это педагоги с большим опытом работы:

• Николай Герасименко — Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН;
• Вячеслав Архипов – консультант рограммы курса, Data Scientist в стартапе Banuba.

Кстати, отмечу, читая отзывы о курсе, многие отмечают именно качественную и слаженную работу преподавателей. Так как количество мест на курсе строго ограничено, педагоги имеют возможность давать каждому студенту обратную связь.

Формат курса

В состав данного курса входит 64 видеоурока, которые можно просматривать в любое удобное время. Предусмотрено большое количество практических заданий, выполняя которые вы сможете закрепить полученную теорию.

Стоимость

Сейчас в Скиллбокс действует скидка на обучение в размере 30%. С учетом беспроцентной рассрочки платежей, платить придется всего по 2392 рубля в месяц.

Преимущества:

• Логичная программа обучения;
• Много практики;
• Обратная связь от педагогов;
• Персональный куратор;
• Можно учиться в своем темпе;
• Есть рассрочка платежей.

Недостатки:

• Ограниченное количество мест;
• Нет информации о сертификате;
• Нет трудоустройства и консультаций по карьере.

Отзывы

Выбрала этот курс, как способ повысить свои навыки в Data Science. Что могу сказать? Было трудновато)) Особенно, учитывая тот факт, что с царицей наук я никогда особенно не дружила. Спасибо преподавателям и кураторам за терпение, мне кажется, что после каждого урока я доставала куратора своими вопросами)) На них очень мужественно и стойко отвечали)) Я довольна) Александра Боркина

Один из лучших курсов по математике, который я проходила! Мне кажется, что уроки тут будут понятны даже школьникам и полезны не только тем, кто работает в Data Science, но и ученикам вузов, где важно все хорошо понимать. Изложение материала очень понятное, доступное. У меня только вопросы возникали в модуле по линейной регрессии, но с помощью куратора Александра, все трудности остались позади!:) Нина Борисова

Очень понравился этот курс. Мой отзыв о нем, да и в целом о SkillBox будет положительный. Видно, что программу и все уроки записывали настоящие профессионалы своего дела. Все прям очень качественно сделано. Даже звук и видео! Сам материал подается без воды, но все очень понятно! Лев Корнеев

Чему вы научитесь

Собирать данные из различных источников

Знать статистику и теорию вероятности

Анализировать большое количество данных и визуализировать результаты

Создавать и администрировать базы данных

Программировать нейросети

Преподаватели

Вы научитесь основам работы в Data Science, сможете собирать большое количество данных из различных источников, познакомитесь с тремя предложенными направлениями для дальнейшего обучения.

Вы узнаете, как работать со случайными событиями, а также сможете работать со статистическими данными.

Вы изучите основные направления и принципы математики, которые необходимы для работы в сфере Data Science.

Вы сможете создавать и программировать свои нейронные сети, а также строить алгоритмы машинного обучения.

Вы научитесь собирать большое количество данных из разных источников и работать с ними, узнаете, как продуктивно работать в команде.

Вы изучите методы анализа данных, сможете автоматизировать процесс изучения данных, научитесь презентовать полученные результаты заказчику.

Прокачаете свои навыки в создании нейросетей и построении алгоритмов машинного обучения, сможете применять их для анализа человеческой речи, текста, изображения или видео.

Вы изучите сложные архитектуры и методы хранения данных, прокачаете свои навыки в создании, обучении и применении ML-моделей.

Вы узнаете, как анализировать поведение пользователя на сайте или в мобильном приложении, сможете использовать полученную информацию для улучшения работы ресурса, научитесь проектировать базы данных и работать с ними.

Вы закрепите на практике все полученные знания, а также попробуете себя в роли дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы определиться с дальнейшим вектором обучения.

Создадите и обучите свою модель для соревнования в kaggle, а также сделаете проект по анализу нейросетями голоса, текста или изображения.

Проанализируете большое количество данных, создадите дашборды по результатам и презентуете их заказчику, а также вас ждет хакатон.

Вы сделаете вывод о ходе рекламной компании на основе полученных данных, оцените эффективность различных отделов в компании, создадите проект по выбранному направлению в команде разработчиков. 

Вы узнаете свои карьерные перспективы, научитесь искать подходящую вакансию, а также подготовитесь к будущему собеседованию с работодателем.

Вы научитесь работать с важным инструментом для контроля хода проекта Git, научитесь создавать и изменять репозитории, сможете совершать commit и откатывать изменения, а также узнаете, как управлять ветками, соединять их и решать конфликтные ситуации.

Вы изучите самые нужные слова и фразы для работников IT-сферы, что позволит вам комфортно взаимодействовать с иностранными разработчиками.

Как проходит обучение

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Создание итогового проекта

Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио

Помощь с трудоустройством

Спецификация

Помощь в трудоустройстве

Да

Часто задаваемые вопросы

Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса — вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.

Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.

Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.

Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.

Другие популярные курсы

Data Analyst – аналитика данных

Java-разработчик PRO

Фотография: сюжетная съёмка

Уроки легенд

Другие профессии

Портретная фотография

Мнение редакции о курсе

Что за курс. Программа высшего образования с присвоением степени «бакалавр» от Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ.

Для кого курс. Для выпускников школ, абитуриентов с высшим и среднеспециальным образованием и начинающих IT-специалистов.

Какая специализация и кем станете. Вы освоите направление «Прикладная информатика и анализ данных» и сможете стать специалистом в области искусственного интеллекта и машинного обучения в сфере разработки игр, информационных технологий, медицины и финансов.

Дата-сайентист: зарплата

Кому подходит

Преподаватели

Оксана Ромашкова — доктор технических наук, профессор кафедры Системного анализа и информатики, директор программ ИЭМИТ.

Лидия Храмова — главный специалист по обработке данных группы бизнес-моделирования электронной платёжной системы QIWI.

И ещё 22 преподавателя. Подробнее о них смотрите на сайте курса.

Программа

1. Первый курс. Базовые предметы
2. Второй курс. Специализация
3. Третий курс. Специализация
4. Четвёртый курс. Специализация, гибкие навыки, подготовка к защите диплома

Полную программу смотрите на сайте курса.

Стоимость курса

800 000 ₽

нет рассрочки

обновлено 30.03.2023 07:50

Участвует в распродаже Скидки до 50% действуют 0 дней 00:00:00

Курс

Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

• Длительность 6 месяцев
• Кейс в портфолио
• Авторы курса эксперты из Сбера, Visa
• Обновили курс в 2022 году

О профессии

Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.

Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

• 21 600 000 сум

  средняя зарплата начинающего дата-сайентиста

• Ташкент
• Астана
• Минск
• Кишинев
• Бишкек
• Москва

• Наманган
• Самарканд
• Андижан
• Бухара
• Навои
• Нукус

• Алматы
• Шымкент
• Гомель
• Могилев
• Тирасполь
• Бельцы
• Ош
• Джалал-Абад